古いシステムをAIが読める形へ。NTT実験は不整合検出率27％から80％

2026年10月24日にNTT公式発表を確認した。技術や対象システムは検証していない。画像はソフトウェア保守のイメージ写真である。

NTTは10月23日、長年運用してきたソフトウェアの設計文書、プログラムコード、テストを結び付け、AIが理解しやすい「AI-Ready」な状態へ変換する技術を発表した。

生成AIに古いコードをそのまま渡す前に、文書との食い違いと不足したテストを見つけ、根拠をたどれる形へ整理する技術である。仕様書だけ古い、コードだけ修正済みといった現場のずれを扱う。

予備実験の80％を万能な精度と見ない

NTTの予備実験では、不整合の検出率が従来手法の27％から80％へ向上した。これは発表内の実験条件で得られた値であり、あらゆる言語や巨大システムで同じ結果になるとは限らない。

テスト不足も補う

文書とコードの対応を作ることで、不足しているテスト観点やテストケースの自動補完にもつなげる。開発者はAIの提案を確認し、変更理由と影響範囲を追えることが重要になる。

出典・確認先

• NTT：既存ソフトウェア資産をAI-Readyへ変換する技術（2026年10月23日発表、10月24日確認）