漏水地点を75cm以内で特定。NTTが光ファイバーとAIで水道管を調べた

2026年10月21日時点のNTT公式発表を整理した。画像はイメージ写真であり、実証設備や漏水検知画面ではない。

NTTは福岡市内の水道管で、通信に使う光ファイバーを振動センサーとして利用し、漏水地点をAIで推定する実証を行った。管の近くに新しいセンサーを大量設置せず、光の変化から地中の振動を読み取る。

実環境で漏水地点との水平誤差75cm以内、正解率88％を確認した点が成果である。実用上の目安とした誤差80cm以内、正解率80％以上を上回った。

測定から解析まで約15分

測定時間は5分で、測定開始からAI解析まで約15分だった。対象となった水道管の埋設深さは30〜120cmである。道路を広く掘る前に候補地点を絞れれば、調査時間や断水の負担を減らせる可能性がある。

全国で使える段階ではない

今回の結果は福岡市の実証であり、全国の水道事業者が利用できるサービスの開始発表ではない。NTTは精度向上を進め、自治体や水道事業体への展開を目指すとしている。

出典・確認先

• NTT：光ファイバーセンシングとAIによる漏水位置特定のフィールド実証（2026年10月21日発表・確認）